Welcome
Pencetus Kecerdasan Buatan Hengkang Dari Google

Pencetus Kecerdasan Buatan Hengkang Dari Google

Pencetus Kecerdasan Buatan Hengkang Dari Google – Seorang pionir dalam kecerdasan buatan (AI) telah meninggalkan Google untuk berbicara dengan bebas tentang bahaya teknologi tersebut. Ia menyadari bahwa komputer dapat mengungguli manusia jauh lebih cepat daripada yang diperkirakan oleh para ahli.

Pencetus Kecerdasan Buatan Hengkang Dari GooglePencetus Kecerdasan Buatan Hengkang Dari Google

“Saya meninggalkan [Google] untuk berbicara tentang bahaya AI tanpa memikirkan bagaimana hal tersebut akan mempengaruhi Google,” tulis Jeffrey Hinton di Twitter.

Dalam sebuah wawancara dengan The New York Times, Jeffrey mengatakan bahwa ia khawatir AI dapat menciptakan dunia di mana orang ‘tidak bisa membedakan mana yang benar’ dengan menciptakan gambar dan teks palsu yang meyakinkan.

Baca juga : Dampak Buruk Kemajuan Teknologi Untuk Kesehatan

“Sulit untuk membayangkan bagaimana kita dapat mencegah orang jahat menggunakan ini untuk kejahatan,” katanya.

Teknologi AI dapat segera menggantikan manusia, yang bahkan lebih berbahaya karena terus mempelajari perilaku baru.

“Gagasan bahwa AI bisa lebih pintar dari manusia diyakini oleh beberapa orang.

Namun, kebanyakan orang berpikir bahwa hal itu masih jauh. Saya juga berpikir demikian – 30 hingga 50 tahun, mungkin lebih lama lagi.”

Jeffrey mengatakan di Twitter bahwa Google telah bertindak “sangat bertanggung jawab” dan membantah bahwa ia mengundurkan diri untuk mengkritik mantan perusahaannya.

Google, yang dimiliki oleh Alphabet, tidak segera menanggapi permintaan komentar dari Reuters.

The Times mengutip pernyataan Jeff Dean, kepala ilmuwan Google, yang mengatakan: “Kami tetap berkomitmen pada pendekatan yang bertanggung jawab terhadap kecerdasan buatan. Kami terus belajar untuk berinovasi dengan berani dan memahami risiko yang ada.”

Sejak perusahaan rintisan yang didukung oleh Microsoft, OpenAI, meluncurkan ChatGPT pada bulan November, meningkatnya jumlah aplikasi ‘AI generatif’ yang dapat membuat teks dan gambar telah menimbulkan kekhawatiran tentang regulasi masa depan teknologi ini.

“Karena banyak ahli yang telah menyatakan keprihatinannya tentang keamanan AI, dan beberapa ahli komputer telah menyesalinya, para pembuat kebijakan harus berhati-hati,” kata Carissa Veliz, Profesor Filsafat di Institute for the Ethics of Artificial Intelligence di University of Oxford.

“Sekarang adalah waktunya untuk mengatur AI.

Dr Jeffrey Hinton adalah seorang ilmuwan komputer dan pakar kecerdasan buatan asal Kanada. Ia dikenal sebagai pakar terkemuka di bidang deep learning, salah satu bidang utama pembelajaran mesin dan kecerdasan buatan.

Baru-baru ini, Dr Jeffrey Hinton menyesal telah menciptakan kecerdasan buatan (AI). Padahal, pengembangan AI telah memberikan banyak manfaat.

Dr Hinton telah memberikan kontribusi yang signifikan terhadap penelitian di bidang jaringan syaraf dan pembelajaran mendalam, merancang algoritma terkenal seperti backpropagation dan mesin Boltzmann. Dia juga merupakan salah satu peneliti yang terlibat dalam pengembangan teknik pembelajaran mendalam yang banyak digunakan saat ini, seperti pengenalan suara dan gambar.

Dr Hinton telah menerima banyak penghargaan, termasuk Turing Prize 2019, penghargaan tertinggi dalam ilmu komputer. Dia juga seorang profesor di University of Toronto dan terpilih sebagai Fellow of the Royal Society pada tahun 2010.

Baca juga :Teknologi Kecerdasan Buatan Teknologi AI Makin Berkembang Pesat

Dr Hinton telah memberikan banyak kontribusi penting dalam bidang kecerdasan buatan, khususnya di bidang pembelajaran mendalam dan jaringan saraf. Karya-karyanya yang representatif meliputi:
1. Backpropagation.

Dr Hinton adalah salah satu dari sedikit peneliti yang merancang algoritma backpropagation pada awal tahun 1980-an. Algoritma ini digunakan untuk melatih jaringan saraf tiruan dengan memberikan umpan balik yang diperlukan untuk mengubah bobot yang digunakan dalam pengambilan keputusan.
2. Mesin Boltzmann

Dr Hinton juga merancang mesin Boltzmann pada tahun 1985. Mesin Boltzmann adalah jaringan saraf khusus yang dapat digunakan untuk mempelajari pola-pola yang kompleks. Algoritma ini telah membentuk dasar dari berbagai teknik pembelajaran mendalam yang banyak digunakan saat ini.